继2023年8月客流统计智能一体机和智慧分析终端系列产品获得欧盟GDPR生物识别隐私保护合规认证后，近日文安智能再获两项关于俯视行人重识别（即ReID）的核心发明专利证书。ReID是利用计算机视觉技术提取图像或者视频序列中行人的服装、配饰等弱描述特征，实现不同时间或地点中同一行人图像的匹配，从而复原出该行人的运动轨迹的一种人工智能技术。该技术由于不使用人脸、虹膜、步态等生物识别信息，所以兼顾了隐私保护与精准AI感知的双重需求。实际上，出于对个人信息保护的规范，自2021年我国在禁止商用人脸信息采集与识别后，ReID已然成为行人与人群AI分析的理想替代技术，并被广泛应用于图像检索、跨摄像机跟踪、精准客流分析等应用场景。
文安智能研发团队在ReID领域深耕十余年，创始人陶海博士2007年在加利福尼亚大学任教时，与学生Douglas Gray发布了全球第一个ReID公开数据集VIPeR。文安智能自主研发的ReID算法性能指标也在公开测试集上屡次达到全球第一。公司推出的包括客流统计智能一体机在内的各类型AloT设备，更以其高精度、高性价比及高可扩展性的诸多优势，深获行业合作伙伴和终端客户的好评。可以预见的是：在未来几年，伴随ReID技术发展及AloT设备稳定成熟，文安智能的自研技术与解决方案将促进人员智能感知应用的不断迭代，在更多的场景和业态实现价值。
文安智能以技术创新为公司发展的根本，在近3年已获多项ReID相关发明专利，人工智能基础算法与AIoT产品相关专利累计达60余项。
此两项专利重点在于ReID的AloT智能硬件设备及算法中关键的图像选取技术，可在不使用任何时序信息及外部数据、不进行重排的情况下，显著提升三大主流ReID数据集（Market-1501， DukeMTMC-reID， CUHK03）上各项指标。文安智能深度优化了传统的ReID算法框架，通过结合AutoML等前沿技术，实现了模型参数的自动搜索与迭代，大幅提升了性能和效率。智能硬件层面，则是从数据采集、存储、分析及应用各维度上迭代优化了“云、边、端”的系统架构，并以AI算法定义IoT，提升了感知、融合及通信能力。AI算法在处理物体与场景识别上也获得了深度进化，文安智能的终端设备可以实现在低带宽环境下的高算力处理能力，并基于千万级商业场景的样本数据进行模型自学习训练与升级，已达全球高阶水平。此次两项专利获批，在ReID技术的应用上也有着非常重要的意义。通过行人重识别技术，文安智能可以帮助零售品牌在基于原始顾客行为数据的基础上，进行更深入的数据建模和归因分析、不断挖掘商业价值。同时也为交通枢纽、商业中心、教育和医疗服务设施的数智化升级提供强有力的技术手段，实现城市空间全域和实时的智能感知与智慧决策。
